Опросы
Активных опросов на данный момент нет.
Счетчики
Rambler's Top100





Яндекс цитирования


Rambler's Top100

Глава5. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ОПЕРАТОРОВ В УСЛОВИЯХ.

  В дополнении к реляционным и булевским операторам обсуждаемым в Главе 4, SQL использует специальные операторы IN, BETWEEN, LIKE, и IS NULL. В этой главе, вы узнаете как их использовать и как реляционные операторы позволяют создавать более сложные и мощные предикаты. Обсуждение оператора IS NULL будет включать отсутствие данных и значение NULL, которое указывает на то: что данные отсутствуют. Вы также узнаете о разновидностях использования оператора NOT применяющегося с этими операторами.

ОПЕРАТОР IN

Оператор IN определяет набор значений в которое данное значение может или не может быть включено. В соответствии с нашей учебной базой данных на которой вы обучаетесь по настоящее времен, если вы хотите найти всех продавцов, которые размещены в Barcelona или в London, вы должны использовать следующий запрос ( вывод показывается в Рисунке 5.1 ):

 
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city = 'Barcelona'
OR city = 'London';

Имеется и более простой способ получить ту же информацию:

 
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city IN ( 'Barcelona', 'London' );

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.2.

Как вы можете видеть, IN определяет набор значений с помощью имен членов набора заключенных в круглые скобки и отделенных запятыми. Он затем проверяет различные значения указанного пол пытаясь найти совпадение со значениями из набора. Если это случается, то предикат верен. Когда набор содержит значения номеров а не символов, одиночные кавычки опускаются. Давайте найдем всех заказчиков относящихся к продавцам имеющих значения snum = 1001, 1007, и 1004. Вывод для следующего запроса показан на Рисунке 5.3:

 
SELECT *
FROM Customers
WHERE cnum IN ( 1001, 1007, 1004 );


=============== SQL ution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE city = 'Barcelona' |
| OR city = 'London'; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| 1004 Motika London 0.11 |
| 1007 Rifkin Barcelona 0.15 |
| |
===============================================

Рисунок 5.1 Нахождение продавцов в Барселоне и Лондоне

 

=============== SQL ution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE city IN ('Barcelona', 'London'; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| 1004 Motika London 0.11 |
| 1007 Rifkin Barcelona 0.15 |
| |
===============================================

Рисунок 5.2 SELECT использует IN

 
=============== SQL ution Log ============
| SELECT * |
| FROM Customers |
| WHERE snum IN ( 1001, 1007, 1004 ); |
| ============================================= |
| snum cname city rating snum |
| ------ -------- ------ ---- ------ |
| 2001 Hoffman London 100 1001 |
| 2006 Clemens London 100 1001 |
| 2008 Cisneros San Jose 300 1007 |
| 2007 Pereira Rome 100 1004 |
=============================================

Рисунок 5.3: SELECT использует IN с номерами

ОПЕРАТОР BETWEEN

Оператор BETWEEN похож на оператор IN. В отличии от определения по номерам из набора, как это делает IN, BETWEEN определяет диапазон, значения которого должны уменьшаться что делает предикат верным. Вы должны ввести ключевое слово BETWEEN с начальным значением, ключевое AND и конечное значение. В отличие от IN, BETWEEN чувствителен к порядку, и первое значение в предложении должно быть первым по алфавитному или числовому порядку. ( Обратите Внимание что, в отличие от Английского языка, SQL не говорит что "значение находится (между)BETWEEN значением и значением", а просто "значение BETWEEN значение значение". Это применимо и к оператору LIKE). Следующий пример будет извлекать из таблицы Продавцов всех продавцов с комиссионными между .10 и .12 (вывод показывается в Рисунке 5.4):

 
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE comm BETWEEN .10 AND .12;

Для включенного оператора BETWEEN, значение совпадающее с любым из двух значений границы ( в этом случае, .10 и .12 ) заставляет предикат быть верным.

            ===============  SQL ution Log ============ 
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE comm BETWEEN .10 AND .12; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| 1004 Motika London 0.11 |
| 1003 Axelrod New York 0.10 |
=============================================

Рисунок 5.4: SELECT использует BETWEEN

SQL не делает непосредственной поддержки невключения BETWEEN. Вы должны или определить ваши граничные значения так, чтобы включающая интерпретация была приемлема, или сделать что-нибудь типа этого:

 
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE ( comm BETWEEN .10, AND .12 )
AND NOT comm IN ( .10, .12 );

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.5. По общему признанию, это немного неуклюже, но зато показывает как эти новые операторы могут комбинироваться с операторами Буля чтобы производить более сложные предикаты. В основном, вы используете IN и BETWEEN также как вы использовали реляционные операторы чтобы сравнивать значения, которые берутся либо из набора ( для IN ) либо из диапазона ( для BETWEEN ).

Также, подобно реляционным операторам, BETWEEN может работать с символьными полями в терминах эквивалентов ASCII. Это означает что вы можете использовать BETWEEN чтобы выбирать ряд значений из упорядоченных по алфавиту значений.

 
=============== SQL ution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE ( comm BETWEEN .10 AND .12 |
| AND NOT comm IN ( .10 .12; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1004 Motika London 0.11 |
| |
===============================================

Рисунок 5.5: Сделать BETWEEN - невключенным Этот запрос выбирает всех заказчиков чьи имена попали в определенный алфавитный диапазон:

 
SELECT *
FROM Customers
WHERE cname BETWEEN 'A' AND 'G';

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.6.

Обратите Внимание что Grass и Giovanni отсутствуют, даже при включенном BETWEEN. Это происходит из-за того что BETWEEN сравнивает строки неравной длины. Строка 'G' более коротка чем строка Giovanni, поэтому BETWEEN выводит 'G' с пробелами. Пробелы предшествуют символам в алфавитном порядке ( в большинстве реа- лизаций ), поэтому Giovanni не выбирается. То же самое происходит с Grass. Важно помнить это когда вы используете BETWEEN для извлечения значений из алфавитных диапазонов. Обычно вы указываете диапазон с помощью символа начала диапазона и символа конца( вместо которого можно просто поставить z ).

 
=============== SQL ution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers |
| WHERE cname BETWEEN 'A' AND 'G'; |
| ============================================= |
| cnum cname city rating snum |
| ------ -------- ------ ---- ------ |
| 2006 Clemens London 100 1001 |
| 2008 Cisneros San Jose 300 1007 |
| |
=============================================

Рисунок 5. 6: Использование BETWEEN в алфавитных порядках

ОПЕРАТОР LIKE

LIKE применим только к полям типа CHAR или VARCHAR, с которыми он используется чтобы находить подстроки. Т.е. он ищет поле символа чтобы видеть, совпадает ли с условием часть его строки. В качестве условия он использует групповые символы(wildkards) - специальные символы которые могут соответствовать чему-нибудь. Имеются два типа групповых символов используемых с LIKE:

* символ подчеркивания ( _ ) замещает любой одиночный символ. Например, 'b_t' будет соответствовать словам 'bat' или 'bit', но не будет соответствовать 'brat'.

* знак процента (%) замещает последовательность любого числа символов (включая символы нуля). Например '%p%t' будет соответствовать словам 'put', 'posit', или 'opt', но не 'spite'.

Давайте найдем всех заказчиков чьи имена начинаются с G ( вывод показывается в Рисунке 5.7 ):

 
SELECT
FROM Customers
WHERE cname LIKE 'G%';


=============== SQL ution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers |
| WHERE cname LIKE 'G'; |
| ============================================= |
| cnum cname city rating snum |
| ------ -------- ------ ---- ------ |
| 2002 Giovanni Rome 200 1003 |
| 2004 Grass Berlin 300 1002 |
| |
=============================================

Рисунок 5. 7: SELECT использует LIKE с %

LIKE может быть удобен если вы ищете им или другое значение, и если вы не помните как они точно пишутся. Предположим что вы неуверенны как записано по буквам им одного из ваших продавцов Peal или Peel. Вы можете просто использовать ту часть которую вы знаете и групповые символы чтобы находить все возможные пары ( вывод этого запроса показывается в Рисунке 5.8 ):

 
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE 'P _ _ l %';

Групповые символы подчеркивания, каждый из которых представляет один символ, добавят только два символа к уже существующим 'P' и 'l' , поэтому им наподобие Prettel не может быть показано. Групповой символ ' % ' - в конце строки необходим в большинстве реализаций если длина пол sname больше чем число символов в имени Peel ( потому что некоторые другие значения sname - длиннее чем четыре символа ). В таком случае, значение пол sname , фактически сохраняемое как им Peel, сопровождается рядом пробелов. Следовательно, символ 'l' не будет рассматриваться концом строки. Групповой символ ' % ' - просто соответствует этим пробелам. Это необязательно, если пол sname имеет тип - VARCHAR.

 

=============== SQL ution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE sname LIKE ' P 1% '; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| |
===============================================

Рисунок 5.8: SELECT использует LIKE с подчеркиванием (_)

А что же Вы будете делать если вам нужно искать знак процента или знак подчеркивания в строке? В LIKE предикате, вы можете определить любой одиночный символ как символ ESC. Символ ESC используется сразу перед процентом или подчеркиванием в предикате, и означает что процент или подчеркивание будет интерпретироваться как символ а не как групповой символ. Например, мы могли бы найти наш sname столбец где присутствует подчеркивание, следующим образом:

 
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE '%/_%'ESCAPE'/';

С этими данными не будет никакого вывода, потому что мы не включили никакого подчеркивания в им нашего продавца. Предложение ESCAPE определяет '/ ' как символ ESC. Символ ESC используемый в LIKE строке, сопровождается знаком процента, знаком подчеркивания, или знаком ESCAPE, который будет искаться в столбце, а не обрабатывать- с как групповой символ. Символ ESC должен быть одиночным символом и применяться только к одиночному символу сразу после него.

В примере выше, символ процента начала и символ процента окончания обрабатываются как групповые символы; только подчеркивание предоставлено само себе.

Как упомянуто выше, символ ESC может также использоваться самостоятельно. Другими словами, если вы будете искать столбец с вашим сим- волом ESC, вы просто вводите его дважды. Во-первых это будет означать что символ ESC "берет следующий символ буквально как символ", и во-вторых что символ ESC самостоятелен. Имеется предыдущий пример который пересмотрен чтобы искать местонахождение строки '_/' в sname столбце:

 
SELECT *
FROM Salespeople
WHERE sname LIKE ' % /_ / / %'ESCAPE'/';

Снова не будет никакого вывода с такими данными. Строка сравнивается с содержанием любой последовательности символов (%), сопровождаемых символом подчеркивания ( /_ ), символом ESC ( // ), и любой последовательностью символов в конце строки ( % ).

РАБОТА С НУЛЕВЫМИ( NULL ) ЗНАЧЕНИЯМИ

Часто, будут иметься записи в таблице которые не имеют никаких значений для каждого пол, например потому что информация не завершена, или потому что это поле просто не заполнялось. SQL учитывает такой вариант, позволяя вам вводить значение NULL(ПУСТОЙ) в поле, вместо значения. Когда значение пол равно NULL, это означает, что программа базы данных специально промаркировала это поле как не имеющее никакого значения для этой строки (или записи). Это отличается от просто назначения полю, значения нуля или пробела, которые база данных будет обрабатывать также как и любое другое значение. Точно также, как NULL не является техническим значением, оно не имеет и типа данных. Оно может помещаться в любой тип пол. Тем ни менее, NULL в SQL часто упоминается как нуль.

Предположим, что вы получили нового заказчика который еще не был назначен продавцу. Чем ждать продавца к которому его нужно назначить, вы можете ввести заказчика в базу данных теперь же, так что он не потеряется при перестановке.

Вы можете ввести строку для заказчика со значением NULL в поле snum и заполнить это поле значением позже, когда продавец будет назначен.

NULL ОПЕРАТОР

Так как NULL указывает на отсутствие значения, вы не можете знать каков будет результат любого сравнения с использованием NULL. Когда NULL сравнивается с любым значением, даже с другим таким же NULL, результат будет ни верным ни неверным, он - неизвестен. Неизвестный Булев, вообще ведет себя также как неверна строка, которая произведя неизвестное значение в предикате не будет выбрана запросом - имейте ввиду что в то врем как NOT(неверное) - равняется верно, NOT (неизвестное) - равняется неизвестно. Следовательно, выражение типа 'city = NULL' или 'city IN (NULL)' будет неизвестно, независимо от значения city. Часто вы должны делать различи между неверно и неизвестно - между строками содержащими значения столбцов которые не соответствуют условию предиката и которые содержат NULL в столбцах. По этой причине, SQL предоставляет специальный оператор IS, который используется с ключевым словом NULL, для размещения значения NULL. Найдем все записи в нашей таблице Заказчиков с NULL значениями в city столбце:

            SELECT * 
FROM Customers
WHERE city IS NULL;

Здесь не будет никакого вывода, потому что мы не имеем никаких значений NULL в наших типовых таблицах. Значения NULL - очень важны, и мы вернемся к ним позже.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ NOT СО СПЕЦИАЛЬНЫМИ ОПЕРАТОРАМИ

Специальные операторы которые мы изучали в этой главе могут немедленно предшествовать Булеву NOT.

Он противоположен реляционным операторам, которые должны иметь оператор NOT - вводимым выражением. Например, если мы хотим устранить NULL из нашего вывода, мы будем использовать NOT чтобы изменить на противоположное значение предиката:

          SELECT * 
FROM Customers
WHERE city NOT NULL;

При отсутствии значений NULL( как в нашем случае ), будет выведена вся таблица Заказчиков. Аналогично можно ввести следующее

 
SELECT *
FROM Customers
WHERE NOT city IS NULL;

- что также приемлемо.

Мы можем также использовать NOT с IN:

SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city NOT IN ( 'London', 'San Jose' );

А это - другой способ подобного же выражения

SELECT *
FROM Salespeople
WHERE NOT city IN ( 'London', ' San Jose' );

Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 5.9.

Таким же способом Вы можете использовать NOT BETWEEN и NOT LIKE.

 

=============== SQL ution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Salespeople |
| WHERE sity NOT IN ('London', 'San Jose'; |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1003 Rifkin Barcelona 0.15 |
| 1007 Axelrod New York 0.10 |
| |
===============================================

Рисунок 5. 9: Использование NOT с IN

РЕЗЮМЕ

Теперь вы можете создавать предикаты в терминах связей специально определенных SQL. Вы можете искать значения в определенном диапазоне (BETWEEN) или в числовом наборе (IN), или вы можете искать символьные значения которые соответствуют тексту внутри параметров (LIKE). Вы также изучили некоторые вещи относительно того как SQL поступает при отсутствии данных - что реальность мировой базы данных - используя NULL вместо конкретных значений. Вы можете извлекать или исключать значения NULL из вашего вывода используя оператор IS NULL. Теперь, когда вы имеете в вашем распоряжении весь набор стандартных математических и специальных операторов, вы можете переходить к специальным функциям SQL которые работают на всех группах значений, а не просто на одиночном значении, что важно. Это уже тема Главы 6.

Страниц: 1
Опубликовано: 15.04.09 | Просмотров: 1156 | [ + ]   [ - ]   | Печать
 
 
© 2018